Design - Dvorak Chen

MAR

Leptos - CSR & SSR

Leptos作为全栈框架同时支持CSR和SSR两种渲染模式，其SSR实现通过"脱水-浸泡-湿润"的创新流程解决SEO难题。CSR模式通过静态文件部署带来便捷性但牺牲了搜索引擎可见性，而Leptos的SSR在服务器端完成首次渲染时仅保留关键元数据与文章信息，形成干瘪的脱水页面。当页面传输到客户端后，通过注入脚本进行浸泡处理，最终在浏览器内完成rehydrate过程激活完整交互。这种分阶段处理机制巧妙平衡了SEO需求与客户端性能，其核心在于Rust的features系统对Actix和Axum服务器代码的精准隔离。组件开发时需注意服务器端代码（如数据库访问）必须通过Server Functions机制暴露API接口，开发者需要在lib.rs中显式声明ssr特征模块。这种架构设计引发值得思考的问题：如何在多环境代码管理中避免依赖冲突？SSR流程的分阶段处理是否会影响首屏加载体验？当Server Functions需要处理复杂业务逻辑时，如何保证接口调用的可靠性？Leptos的实现方案揭示了现代Web框架的复杂权衡，其通过代码特征隔离实现的SSR机制，既展现了Rust语言的系统级能力，也提出了关于服务端渲染性能优化的新命题。--Qwen3

JUN

在 Rust 中使用 Actor 模型

在Rust中处理多线程共享状态时开发者常依赖Mutex来保证线程安全但当多个线程需要频繁访问全局HashMap存储的TcpStream时锁竞争会引发严重的性能瓶颈文章通过一个实际案例展示了当服务器需要同时读取和写入客户端连接时Mutex的独占锁机制如何导致长时间阻塞——无论是通过HashMap获取TcpStream进行写操作还是监听读取操作都会在锁释放前阻塞其他线程进而形成连锁阻塞效应作者尝试通过绕过生命周期检查提前释放HashMap锁的方法虽然暂时缓解了阻塞问题但引入了原始指针和全局状态的不安全性最终通过Actor模型重构了系统架构将每个客户端封装为独立Actor后彻底避免了共享状态的锁竞争每个Actor持有自己的TcpStream和消息队列通过消息传递触发行为既消除了全局HashMap的锁争用也避免了原始指针的不安全操作这一转变不仅简化了并发控制逻辑更揭示了Actor模型在分布式系统中的天然优势当面对需要高并发处理的网络应用时我们是否应该重新思考传统锁机制的适用边界？在Rust的类型系统和所有权模型下Actor模式是否能成为处理复杂并发场景的更优解？或许这个问题的答案会引导我们发现更多并发编程的可能性--Qwen3

Rust Concurrency Thread Safety Mutex Actor Model TcpStream

Dvorak Chen

Design maybe the art of programming

Leptos - CSR & SSR

在 Rust 中使用 Actor 模型